DLAI-1221A Système complet de formation et d'évaluation de l'intelligence artificielle

1. Aperçu

Le système complet de formation et d'évaluation de l'intelligence artificielle DLAI-1221 est une plate-forme de formation et d'évaluation développée sur la base des exigences ci-dessus. La plate-forme se compose d'un ordinateur haute performance, d'un module de développement de terminaux mobiles, d'un module d'échantillonnage et de test de données, d'un module de détection de vision par ordinateur, d'un module de robot collaboratif Habot, d'un robot AMR basé sur la navigation par code QR et d'un module de simulation de scénarios d'application. . La plate-forme logicielle est basée sur Windows (Linux Ubuntu 18.04 en option) avec des modules préinstallés tels que Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV et PyTorch.

Le système de formation complet à l'intelligence artificielle DLAI-1221A simule le processus de prélèvement intelligent, utilise l'ordinateur comme centre de contrôle intelligent, coopère avec des caméras haute définition, des robots collaboratifs et des robots d'inspection AMR. Cueillette par des robots collaboratifs pour compléter la cueillette intelligente.

Outre DLAI-1221A, nous avons également développé Plate-forme d'application de technologie de robot de service DLAI-1221B.

2. Caractéristiques de l'équipement

1) Forte intégration du système : cette plate-forme intègre la programmation Python, la reconnaissance de cible YOLOv5, l'inspection visuelle OpenCV, les robots AMR basés sur la navigation par code QR et les systèmes de robots collaboratifs. Il intègre plusieurs frameworks d'apprentissage en profondeur PyTorch et TensorFlow. Il intègre des technologies d'intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel ; il est équipé d'un système de simulation d'application de simulation, qui peut véritablement appliquer des algorithmes, des modèles et des applications d'intelligence artificielle à des scénarios réels.

2) Sécurité de l'équipement : équipé de dispositifs de protection contre les fuites, les surcharges et les courts-circuits, qui peuvent protéger efficacement la sécurité des utilisateurs.

3. Paramètres techniques

1. Alimentation de travail : AC220V±10%, 50Hz.

2. Taille de l'empreinte : (taille globale de la mise en page de 5 m x 4 m)

3. Environnement de travail : température 5 ℃ - +40 ℃, humidité relative <85 % (25 ℃).

4. Protection de sécurité : Il dispose de plusieurs protections contre les courts-circuits, les surcharges et les arrêts d'urgence.

4. Projets de formation

1) Technologie de programmation Python

2) Reconnaissance d'objets avec Python et OpenCV

3) Les normes de production et le processus des jeux de données d'intelligence artificielle

4) Déploiement et application du cadre d'apprentissage en profondeur basé sur PyTorch

5) Déploiement et application du cadre d'apprentissage en profondeur basé sur TensorFlow

6) Application de la vision par ordinateur basée sur YOLOv5

7) Application de la vision 2D/3D

8) Technologie de programmation PLC

9) Contrôle de programmation de robot coopératif

10) Commande de programmation du robot AMR basée sur la navigation par code QR